科研计算器 | 光谱/脉宽数据读取
引言：
在当今数据驱动的时代，科学研究与数据分析离不开高效的数据处理与可视化工具。传统的数据处理软件往往复杂且需要一定的编程基础，而网页应用凭借其便捷
性和易用性，逐渐成为数据分析的新选择。本文将介绍一个基于网页的简单应用，帮助用户读取本地TXT文件中的二维数据，进行数据归一化处理，并绘制直观的
折线图。此外，该应用还能计算半高全宽（FWHM），并支持将生成的图表下载到本地，极大地提升了数据处理与展示的效率。
概念：
|
1.数据归一化：
数据归一化是指将不同量纲或不同取值范围的数据，通过一定的方法转换到统一的尺度范围内，通常在0到1之间。归一化处理有助于消除数据间的量纲差异，使得不同数据集之间的比较更加直观和公平。 |
2.半高全宽（FWHM）：
半高全宽（Full Width at Half Maximum, FWHM）是描述峰值宽度的重要 指标，广泛应用于物理、化学和工程等领域。FWHM定义为曲线在其最大值 一半高度处的宽度，反映了峰值的分布范围和数据的集中程度。 |
计算方法：
|
一、数据读取与解析：
用户通过网页提供的文件上传接口选择本地的TXT文件，文件内容应为二维数据，每行包含两个数值，分别代表X轴和Y轴的数据点。JavaScript代码通过读取文件内容，按行分割后，将每行数据进一步按空格分割，转换为数值形式，分别提取出X坐标和Y坐标的数据数组。 |
二、数据归一化：
在数据解析完成后，程序首先找到Y轴数据中的最大值。然后，将所有Y值 除以最大值，实现数据的归一化处理，使得所有Y值均处于0到1之间。这一 过程确保了数据的相对关系得以保留，同时便于后续的图表绘制和FWHM 计算。 |
|
三、FWHM的计算：
计算FWHM的步骤如下： 1.确定半最大值--由于Y轴数据已归一化，半最大值为0.5。 2.查找左右边界--从左侧开始遍历Y数据，找到第一个大于或等于0.5的点，确定左边界位置。 3.从右侧开始遍历Y数据，找到第一个大于或等于0.5的点，确定右边界位置。 4.计算FWHM--FWHM即为右边界对应的X值减去左边界对应的X值。 这一计算方法简洁有效，能够快速反映数据峰值的宽度特征。 |
|
